原文财新网于 6 月 11 日发表了一篇文章，标题为《币圈女老板在美被骗 6000 万 「中东王室」兄弟如何设局？》，顺着文章中的线索，我们调查到了关于这位「币圈女老板」吕某某在币圈的风云事迹。 据财新网报道，国内某币圈女富商在美国遭遇投资诈骗，损失逾 940 万美元（约人民币 6000 万元）。该人士为中国西南地区某算力科技公司 CEO 吕某某，其旗下矿池巅峰时期据称曾占全球比特币总算力约 9%。 报道指出，两名自称拥有「中东王室」背景的祖拜尔兄弟通过伪造身份实施诈骗。其中一人自称「中东王室驸马」，并宣称掌握中东家族资金、国际商业关系及美国地方政府资源；另一人则模仿美剧《亿万...
2026 年夏天，全球足坛正式进入史上规模最大的「美加墨狂欢季」！这不仅是世界杯首次由美国、加拿大、墨西哥三国联合举办，参赛球队也首次扩军至 48 支，比赛场次激增至 104 场。从墨西哥城的阿兹特克球场，到纽约的大都会人寿体育场，这场跨越四个时区的体育风暴，正以空前的热度点燃全球数十亿球迷的热情。 链上预测平台 Polymarket 的最新数据显示，全球资本正在疯狂角逐冠军归属，目前西班牙以 16.9% 的夺冠概率登顶，法国（16.1%）、葡萄牙（11.5%）和英格兰（10.8%）紧随其后。 作为全球顶尖球星的超级孵化器，LALIGA 西甲联赛为本届世界杯输送了密集的竞技力...
文｜Sleepy 硅谷也开始崩老头了。 当然不是那种崩法。那儿没有县城小姑娘对着中年男人喊哥哥，也不是 20 块钱的微信红包加一句「你好厉害」。硅谷的版本要体面一些，也贵得多。 这里的「老头」是一群二三十岁、拿着 Nvidia 期权或 OpenAI 股票、住在 SoMa 区高层公寓里的技术新贵。年纪不大，但身上已经有老人味儿了。他们有了钱，满脑子想法却找不到人讲，讲了也没人当回事，最后发现「有人认真听我说话」这件事可以花钱买。在小县城二十块一次，在硅谷要三千到六千美元一小时。 2026 年 6 月的旧金山有两幅面孔。 白天那张很好认。OpenAI 和 Anthropic 相继向...
加密市场的每一次周期轮动，本质上都是一次资金与人性的博弈。 MEME狂潮、热点轮动、杠杆博弈、财富神话不断刺激着市场情绪。然而，当市场进入震荡周期后，越来越多投资者开始重新审视资产配置方式。相比追逐短期热点，如何在控制风险的同时获得持续收益，成为许多用户更关心的问题。 过去一年多，加密用户的行为正在发生变化：稳定币持仓占比提升、资金存续周期拉长、高净值用户对流动性管理工具的需求明显增加。超过60万用户选择申购火币HTX 赚币产品，规模同比大幅增长66.47%，正是这一趋势的一个缩影。 稳定币活期矩阵成型：寻找确定性收益 对于持有稳定币的投资者而言，资金安全、流动性与收益稳定性往...
研报周期：2026 年 6 月 1 日—2026 年 6 月 7 日 一、本周核心结论（Executive Summary） 过去一周，加密市场出现了一个非常值得关注的现象： 风险资金正在撤离，但链上资金并未离场。 从传统机构视角来看，BTC ETF 连续第四周出现大规模净流出，单周流出规模约 17.2 亿美元；ETH ETF 同期净流出约 1.68 亿美元。四周累计流出规模分别达到 54 亿美元和 8.8 亿美元，创下近一年最强连续流出记录。 但另一方面，稳定币市场并未出现同步收缩。 随着美国 GENIUS Act 进入关键阶段、英国监管机构开始讨论稳定币监管细则调整，全球稳...
01 缘起·爱荷华的一堂经济课 在上个世纪的 90 年代，全美舆论与金融决策，基本依赖于专业机构的民意民调，整个行业都默认权威机构的研判，他们认为这就是最接近真相的答案。 比如 1973 年第一次石油危机爆发后，全美商业舆论极度恐慌。 图：1974 年美国加油站警示牌，石油危机后的消费恐慌成为传统民调失准的历史背景。来源：Wikimedia Commons 当时最权威的哈里斯民意调查（Harris Poll）连续发布公众心态报告，断定“美国消费者已经彻底抛弃大型车，未来十年全美将全面倒向紧凑型省油小车”。 明确结论后，底特律的汽车巨头们和华尔街的投资银行完全将这份民调报告奉为...
2026年的高考，出现了一个过去从未有过的现象。 考生还没出分，AI已经开始抢人了。 千问上线高考志愿填报Agent，号称国内首款全周期高考志愿填报智能体，免费。夸克升级高考频道，四大功能全部开放，连续第八年服务高考用户。 腾讯元宝联合QQ浏览器推出元宝高考通，定位高考咨询师Agent。百度把高考模块直接嵌进文心助手。豆包虽然没有单独开设专区，但对话框里已经能回答绝大多数志愿填报问题。 几乎所有主流AI产品，都在争夺同一个入口：高考志愿填报。 表面上看，这只是一次热点营销。每年高考季，各家互联网公司都会围绕考生和家长抢流量。 但如果把时间线拉长一点，会发现一件更值得关注的事。...
核心结论AI 与 crypto 的有意义结合仍处在非常早期的阶段，围绕这一交叉领域的喧嚣，已经盖过了实际进展。在 Crypto x AI 方向，AI 已能分析和检测现有交易、事件与协议的关键性质，识别欺诈或有漏洞的智能合约。这类技术多采用简单的机器学习方法，在数据充足的受控环境中最有效。在 AI x Crypto 方向，crypto 工具为保护和治理 AI 流程提供了新途径。零知识证明、可信计算等工具可被改用于降低 AI 结果被篡改的风险。而去中心化治理、去中心化基础设施管理等设想，在主流 AI 圈尚未真正落地。行业还需要证明两件事。第一，去中心化 AI 要与中心化方案做更严格、更直...
4月，Anthropic推出Mythos模型预览版。这个模型没有面向公众开放，因为在测试中它展现出极强的网络安全与漏洞挖掘能力，能自主发现数千个高危零日漏洞，一旦流出，容易被用于恶意攻击。为了把这种能力锁定在防御场景内，Anthropic推出了玻璃翼计划（Project Glasswing），仅向苹果、谷歌、微软等12家核心安全伙伴及40余家关键基础设施提供商开放访问权限，并全程受控使用。先锁起来再发布，这套操作本身就制造了话题。两个月后，北京时间6月10日凌晨，Anthropic正式推出Fable 5和Mythos 5。从跑分来看，它们几乎在所有基准测试中拿到了最高分，尤其在软件工...
编者按：AI 编码 Agent 的使用方式，正在从「人手动写 Prompt、逐轮推进任务」，转向「人设计循环，让系统持续调度 Agent」。Addy Osmani 所说的 Loop Engineering（循环工程），核心是搭建一套能自动发现任务、分配任务、检查结果、记录进度并决定下一步的工作流。 这个循环大致由五个模块组成：Automations（定时发现和分诊任务）、Worktrees（隔离多个并行开发环境）、Skills（沉淀项目知识和团队惯例）、Plugins/Connectors（接入 GitHub、Linear、Slack、数据库等真实工具）、Sub-agents（...