【导读】太疯狂了！Meta和METR刚测出的AI进化数据，与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头，发现中国研究者在这条路上已领先两年！全球三家最严肃的AI研究机构，过去一周集体撞车了！4月3日，美国研究机构METR悄悄更新了一份技术报告，核心结论压成一句话。AI能力每88.6天翻倍一次。5天后，4月8日，Meta超级智能实验室发布全新模型Muse Spark，公开了一条内部叫做scaling ladder的训练效率曲线，结论也是一句话。要追上一年前Llama 4 Maverick的性能，新模型只需要不到十分之一的训练算力。一份测任务时长，一份测训练算力。两家机构没有...

香港金管局在上个月跳票之后，近日终于发出了首批稳定币牌照——汇丰和渣打，和此前我们文章《港元稳定币，不需要成为 USDC》的分析一致。虽然结果本身没什么悬念，但却让人失望。正好最近一直在看江学勤老师的地缘政治博弈论，Rain 也写了一篇《香港稳定币，一场精心设计的「阳谋」》。两件事叠在一起，我想试着从博弈论的角度，「野性」地重新看一下这次发牌，以图博众人一笑。江学勤分析特朗普伊朗战争的逻辑是这样的：表面上这场战争是愚蠢的败笔。但如果用博弈论换一个假设——特朗普要的，就是这场「失败」呢？那他可能就是天才。这篇文章，是把同样的框架套到香港稳定币身上，来假设一个顶级「阳谋」。一、一份让所有...

深潮导读：《纽约时报》联合 AI 初创公司 Oumi 的最新测试显示，Google 搜索的 AI 摘要功能（AI Overviews）准确率约为 91%，但以 Google 年处理 5 万亿次搜索的体量换算，这意味着每小时产生数千万条错误答案。更棘手的是，即便答案正确，超过半数的引用链接也无法支撑其结论。Google 正在以前所未有的规模向用户输送错误信息，而大多数人毫不知情。据《纽约时报》报道，AI 初创公司 Oumi 受其委托，使用 OpenAI 开发的行业标准测试 SimpleQA 对 Google 的 AI Overviews 功能进行了准确性评估。测试覆盖 4326 次搜索...

2026 年 9 月，OpenAI 计划推出首个“AI研究实习生”。这是 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在最新访谈中给出的时间表。距离现在，只剩5 个月。在他看来，AI 的定位已经从单纯的工具转向“人类员工”：能独立运行多久、能否应对模糊的任务、需要多少人工干预，这些成为了衡量模型的新标准。这意味着，AI 的角色开始从日常助手变成完成任务的智能体。当这一转变发生时，被重塑的不仅只是 AI 的形态，更是人类的工作方式。第一节｜能力演进：从编程到科学研究这一轮的 AI 技术浪潮，很容易被外界狭隘地理解为“编程工具变强了”。但在 OpenAI 内部，变化早已不止于...

根据外媒报道，OpenAI首席营收官德尼丝·德雷塞尔（Denise Dresser）给员工发了一份四页备忘录，里面提到Anthropic竞争、算力不足、产品策略。备忘录中还提到这样一件事，Anthropic把分给亚马逊、谷歌的抽成，也算进自己的总营收里，进而把账面营收数字做大。事情的起因是在一周前的4月7日，Anthropic刚刚高调宣布其年化收入达到300亿美元，成功超越OpenAI的250亿美元。并且在增速方面，相比2025年底的90亿美元暴涨233%。但是在这份备忘录中写到，Anthropic的年化收入中，80亿美元是通过会计处理手段“虚增”出来的，也就是说他们的年化收入应该在...

L1 的 Grant（生态资助）模式已经失效了。不是那种”需要微调”的失效，而是从结构上、理念上、动机一致性上的彻底失效。而运行这些项目的 L1 团队要么是因为身在其中而”当局者迷”，要么是过于担心叫停带来的负面影响而不敢承认。钱到底去哪儿了？NEAR 曾宣布设立 8 亿美元的生态基金，其中 2.5 亿美元专门用于未来四年的生态资助。在此之前，NEAR 已经向 800 多个项目发放了超过 4500 万美元的资助。Avalanche 承诺投入超过 2.5 亿美元的资助，致力于推动其生态系统的发展。Aptos 运行基于里程碑的生态资助，金额从 5000 美元到 50000 美元不等，支付...

“拉长周期来看，资本市场最终会对区域性冲突‘脱敏’，并将战争带来的长期影响内化为宏观数据的一部分。” 4月12日的伊斯兰堡，美伊各回各家，随后，“谈崩了”的消息席卷全球并持续发酵中。 好消息是，市场有24个小时消化这一冲击；坏消息是，没有人知道，这24小时究竟够不够用。 伊朗与美国未能达成协议的消息登上报纸 90%以上的地缘冲突，会在两周内淡出市场视野，但剩下的10%，足以改变世界。 自美伊战争爆发以来，市场被“一通操作猛如虎，涨跌全靠特朗普”折磨了整整6周。 刚过去的3月，从A股到港股、美股，主要指数普遍回调超过4%。个股则更为惨烈，A股市场超过85%的个股出现下跌，跌幅中...

TAO 的看涨逻辑，需要你相信一个博弈论奇迹能成立。但加密货币行业以前也不是没发生过这样的奇迹。Bittensor 拥有加密货币领域最优雅的叙事之一：一个去中心化的 AI 智能市场，市场机制将资金分配给最具影响力的研究。TAO 是协调层，子网是实验室，市场是资助委员会。剥去叙事外衣，你会发现一些更令人不安的东西。Bittensor 是一项资助计划，加密货币投机者为人工智能研发提供资金——而受资助者没有义务向 TAO 返还任何价值。可以把 TAO 想象成埃隆·马斯克——他是 OpenAI 这家“非营利”企业的首位投资人。子网就像山姆·奥特曼——他们是拿到资金的建设者、交付产品，但没有任...

2 月 25 日，一个叫 Nous Research 的团队在 GitHub 上悄悄推了一个 v0.1.0。最早 Hermes 这个模型只有一行安装命令和一句话的产品定位：「An agent that grows with you」。当时很少有人就注意到它，即使 Nous Research 在模型圈有一定声誉，他们的 Hermes 系列模型在 HuggingFace 上已经积累了 3300 万次下载，但整个开发者社区的关注度都在被奉若神明的 OpenClaw「小龙虾」上。33 天超过 React 成为历史第一，「小龙虾」成为了 GitHub 有史以来涨星最快的项目，高峰期每小时 71...

2026年4月7日~10日，小红书在张江办了一场黑客松巅峰赛。 两百名选手，四十八小时封闭开发，从零做出一个 AI 软件或硬件产品。 这篇文章就来聊聊我在现场的感受。分享给所有还在观望、或者已经在路上的 AI 时代创业者。   一.技术门槛在降低这是一件好事 先说一个此前让我印象很深的数据。今年 Anthropic 办的 Claude Code 黑客松，一万三千名报名者，最终前五名里只有一位是设计工程师背景，其余是律师、医生、做基建等行业的从业者。 这件事放在五年前是不可想象的。五年前你想做一个软件产品，第一件事是招技术合伙人，因为代码这一关你过不去。现在，代码这一关 AI...